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O Samsung Ocean, programa de capacitação e inovação tecnológica da Samsung, anuncia a agenda de aulas e cursos gratuitos para o mês de agosto.

Ministradas por educadores da Universidade de São Paulo (USP), Universidade de Campinas (Unicamp) e Universidade do Estado do Amazonas (UEA), a agenda conta com um total de 36 atividades com foco em tecnologia, incluindo programação, games, inteligência artificial e prototipagem.

A novidade da grade é o curso de Introdução à Estatística para Ciência de Dados, que acontece presencialmente em Manaus nos dias 29 e 30.

Programação completa Samsung Ocean

Os interessados também poderão se inscrever em aulas de Internet das Coisas, conceitos e práticas do Design Thinking, Inteligência Artificial com foco no Deep Learning, Prototipação no-code e Programação com as linguagens Phyton, CSS e HTML.

Além disso, a Jornada Fullstack, que começa no dia 9 e é totalmente remota, traz conteúdos diversos sobre Backend, incluindo laboratório e integração de serviços.

“O Samsung Ocean é uma iniciativa da Samsung para promover capacitação tecnológica gratuita para pessoas de todo o Brasil. Estamos muito contentes com os resultados obtidos pelo programa desde o início deste ano. Em agosto, teremos uma agenda repleta de conteúdos que devem contribuir para o crescimento do mercado, por meio de profissionais cada vez mais qualificados”, afirma Eduardo Conejo, Gerente Sênior de Inovação na área de Pesquisa e Desenvolvimento da Samsung.

As atividades do Samsung Ocean são totalmente gratuitas e oferecem certificado de participação. Os interessados podem se inscrever pelo site www.oceanbrasil.com ou pelo aplicativo do Samsung Ocean, disponível para download na Play Store.

Grade mensal do Samsung Ocean para agosto

01/08

– Trilha de Inteligência Artificial: Introdução ao Deep Learning (Parte 1)

– Trilha IoT: Introdução à Internet das Coisas

02/08

– Trilha IoT: Laboratório de IoT com Arduino

– Trilha Ágil: Desenvolvimento Ágil – DevOps Git

03/08

– Trilha de Programação: Programando para web com Python, CSS e HTML (Parte 1)

– Trilha de Inteligência Artificial: Introdução ao Deep Learning (Parte 2)

05/08

– Trilha de Inteligência Artificial: Avançando com Deep Learning

08/08

– Trilha IoT: Introdução à Internet das Coisas

09/08

– Jornada Fullstack: Backend com NodeJs e Express (Parte 1)

10/08

– Trilha de Programação: Programando para web com Python, CSS e HTML (Parte 2)

– Trilha Bixby: Assistente Virtual de Voz em Bixby

11/08

– Jornada Fullstack: Backend com NodeJs e Express (Parte 2)

– Trilha de Games: Encontro de Games – Novidades do BIG Festival 2022*

16/08

– Jornada Fullstack: Laboratório de Backend e Banco de Dados com MongoDB

– Trilha de Prototipagem: Prototipação no-code de soluções digitais (Parte 1)

17/08

– Trilha de Programação: Programando para web com Python, CSS e HTML (Parte 3)

– Trilha de Inteligência Artificial: Desenvolvimento de Dashboards Web em StreamLit e Python

– Trilha Ágil: Introdução ao Desenvolvimento Ágil*

– Trilha de Prototipagem: Prototipação no-code de soluções digitais (Parte 2)

18/08

– Jornada Fullstack: Integrando os serviços de backend na nuvem

– Trilha de Prototipagem: Prototipação no-code de soluções digitais (Parte 3)

22/08

– Trilha UX: Design Thinking – Conceitos e Prática

23/08

– Jornada Fullstack: Frontend Web com ReactJS – Introdução (Parte 1)

– Trilha de Programação: Linguagem Python: aprendendo a linguagem (Parte 1)

24/08

– Trilha Ágil: Desenvolvimento Ágil – DevOps Docker

– Trilha Wearables: Introdução aos dispositivos Wearables

25/08

– Jornada Fullstack: Frontend Web com ReactJS – Introdução (Parte 2)

– Trilha Wearables: Watch Face Studio com Wear OS

– Trilha de Programação: Linguagem Python: aprendendo a linguagem (Parte 2)

29/08

– Trilha de Inteligência Artificial: Ciência de Dados – Visualização de Dados com Python (Parte 1)

– Introdução a Estatística para Ciência de Dados (Parte 1)*

– Trilha IoT: Laboratório de IoT com Arduino

30/08

– Jornada Fullstack:  Frontend Web com ReactJS – Integração com Backend (Parte 1)

– Introdução a Estatística para Ciência de Dados (Parte 2)

– Trilha de Inteligência Artificial: Ciência de Dados: Visualização de Dados com Python (Parte 2)

– Trilha de Programação: Linguagem Python: aprendendo a linguagem (Parte 3)

*Atividades realizadas presencialmente no Campus de Manaus.

Inscritos podem consultar convocados para vagas do Bolsa Trabalho

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